• 12 +

Баннер
Как вам наш сайт
Популярные новости
» » Искусственный интеллект помог ученым обнаружить самые сильные антибиотики

Искусственный интеллект помог ученым обнаружить самые сильные антибиотики

24 фев 2020, 11:47
470 просмотров
Автор статьи: Сергей Игорев


Бостон. "24" февраля 2020 г.
С каждым днём возможности ИИ всё чаще привлекаются учёными, исследовательскими лабораториями и медиками, поскольку алгоритм «машинного обучения» позволяет в максимально короткие сроки найти решение поставленной задачи, на которое у человека ушли бы десятилетия. Очередным достижением «цифрового мозга» в области медицины стало открытие новых антибиотиков, по эффективности превосходящих существующие аналоги.
Как пишет Newsweek, команда исследователей во главе с Региной Барзалай и Джеймсом Коллинзом из Массачусетского технологического института открыли новое соединение с помощью алгоритма «машинного обучения». Машина отсканировала базу данных химических соединений с целью определить новое, которое могло бы эффективно уничтожать бактерию через разные механизмы уже известных медикаментов.
Всего за несколько часов алгоритм выделил несколько веществ-кандидатов. Одно из них, несостоявшееся лекарство от диабета (показало плохие доклинические результаты, а как антибиотик разработчики его не протестировали), выглядело особенно перспективно. Ученые назвали его халицин – в честь искусственного интеллекта HAL из фильма «Космическая одиссея 2001 года». По структуре это соединение не было похоже ни на один известны антибиотик.
Эксперименты подтвердили, что халицин может уничтожать целый ряд лекарственно-устойчивых микроорганизмов, включая возбудителя туберкулеза Mycobacterium tuberculosis и резистентные к новейшим антибиотикам штаммы бактерий из семейства Enterobacteriaceae. Кроме того, препарат вылечил лабораторных мышей от Clostridium difficile и Acinetobacter baumannii с множественной лекарственной устойчивостью.
После открытия халицина команда загрузила в алгоритм данные о 107 млн химических соединений. Три дня спустя программа выдала список из 23 потенциальных антибиотиков, восемь из которых подтвердили свою эффективность в экспериментах, а еще два могут оказаться особенно сильными. Теперь исследователи намерены попробовать использовать алгоритм «машинного обучения»решить для разработка новых антибиотиков с нуля.


Фото и видео
В Минераловодском городском округе в рамках акции «Сад Памяти» состоялась...
Экономика
4 марта на пленарном заседании депутаты Госдумы внесли изменения в федеральный...
Политика
Государственная Дума приняла в основном, втором, чтении поправки в Конституцию...